본 세션에서는 나무모형 커스터마이징 툴인 partykit 패키지를 이용하여 유저가 손 쉽게 커스터마이징할 수 있는 모듈형 기계학습 알고리즘을 개발하는 과정을 공유하고자 합니다. 구성은 아래와 같습니다.
- 회귀나무모형이란
- R기반 나무모형 패키지 소개: rpart, party, guide, psychotree, …
- 회귀나무모형을 이용한 데이터분석: 우리는 언제 나무모형을 써야하는가
- 모듈형 패키지를 이용한 나만의 회귀나무모형 만들기: Rasch model과 regression tree의 만남